Эконометрика

Современная экономическая теория создала потребность в разработке и совершенствовании специальных методов исследования и анализа экономических процессов, которые постоянно усложняются как на микро-, так и на макроуровне. Также широко распространено использование моделирования и количественного анализа. На основе последней выделилась одна из отраслей экономических исследований — эконометрика. Эконометрика – это наука, изучающая количественные и качественные экономические отношения с помощью математических и статистических методов и моделей. Актуальность и необходимость эконометрики позволяет исследователям предоставить инструмент для прогнозирования деятельности экономического объекта в различных ситуациях и решать практические задачи оптимального управления объектом на основе прогнозирования, выбора стратегий поведения на рынке и т.д. Если есть возможность пренебречь влиянием других факторов, влияющих на объект исследования, парная регрессия может дать хорошие результаты при моделировании. Если это влияние нельзя игнорировать, то в этом случае необходимо попытаться выявить влияние других факторов, включив их в модель, т.е. построение уравнения множественной регрессии.

---

Чтобы заказать написание дипломной работы по дизайну нужно всего лишь заполнить форму заказа. Переходите по ссылке, заполняйте форму и мы поможем вам с написанием диплома!

---

. Множественная регрессия широко применяется при решении задач спроса, фондоотдачи, изучения функции издержек производства, макроэкономических расчетов и ряда других задач эконометрики. В настоящее время множественная регрессия является одним из наиболее распространенных методов в эконометрике. Основной целью множественной регрессии является создание модели с большим количеством факторов, определяющих индивидуальное влияние каждого из них, а также их совокупное влияние на моделируемый показатель. Цель работы: - изучение эконометрики с помощью практических задач; - показать важность эконометрики в экономических процессах; - сделать соответствующие выводы о сделанной работе. Задачи данной работы: - получить наилучшие оценки параметров экономико-математических моделей, предназначенных для прикладных целей; - проверка теоретических и экономических правил и выводов на конкретном (эмпирическом) материале. Источниками информации служили научная литература, в том числе методические издания, учебные пособия, научные статьи, а также интернет-ресурсы. Работа состоит из введении, основной части, где приведены расчёты по вариантам, заключении и списка литературы. Итак, эконометрика является актуальной наукой, включающий в себя математическую статистику и экономику.

Построили линейное уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме: t_y=〖0,2728t〗_(x_1 )+0,7196t_(x_2 ) y ̂_(x_1 x_2 )=48,88+0,27x_1+0,72x_2 Рассчитали частные коэффициенты эластичности, сравнили их со стандартизованными коэффициентами, пояснили различия между ними. Сравнивали значения коэффициентов парной и частной корреляции и пришли к выводу, что из-за слабой меж факторной связи отличия коэффициентов парной и частной корреляции не велико: выводы о тесноте и направлении связи на основе коэффициентов парной и частной корреляции, в частности, совпадают. Сравнивая 𝐹факт и 𝐹табл., пришли к выводу о необходимости отклонить гипотезу H0, так как 𝐹табл. <𝐹факт. Значение 𝐹𝑥2 факт свидетельствовало о целесообразности включения фактора 𝑥2 после фактора 𝑥1. Это означает, что парная регрессионная модель зависимости стоимости основных и оборотных средств является недостаточно статистически значимой, надежной и что нужно улучшать ее, включая дополнительный фактор 𝑥2. Подводя итоги, практическая работа по эконометрике помогло улучшить и углублять знание, полученное в ходе дисциплины. Умение рассчитывать параметров с помощью эконометрических методов необходимо для улучшения бизнеса и экономики страны.

1. А Гусаров, В. М. Общая теория эконометрики: учебное пособие для вузов / В. .VI. Гусаров. - 2-е изд., перераб доп. М.: К)1 II ПИ, 2018. 207 с. 2. А Гусаров, В. М. Статистика: учебное пособие для вузов ' В. VI. 1 Гусаров. 2-е изд., перераб. и доп. - VI.: iOI II П I 1. 2019. 470. 3. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. — М.: Финансы и статистика, 2015. 288 с. 4. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Задачи и упражнения по теории вероятностей: учеб. пособие для вузов. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк., 2020. 448 с. 5. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие для студентов вузов. Изд. 4-е, стер. – М.: Высш. шк., 2011. 400 с. 6. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов. 9-е изд., стер. М.: Высш. шк., 2015. 479 с. 7. Годин, А. М. Статистика: учебник / Л. М I один. 5-е изд., переруб, и иен. - VI.: Дашков и К, 2017. 460 с. 8. Горелова Г. В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. Учебное пособие для вузов. Издание 2-е исправленное и дополненное. Ростов-на-Дону: Феникс, 2014. - 400 с. 9. Елисеева Н. Н. и др. Теория эконометрики с основами теории вероятностей. - М.: ЮНИТИ, 2001. - 446 с. 10. Елисеева. И. И. Эконометрика: учебник / VI.: Проспект, 2016. 444 с.