Эконометрика

Сегодня многие организации и предприятия используют в своей деятельности статистическую обработку данных. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практики обработка статистики не имеет такого значения, как в экономике, обрабатывающей и анализирующей огромные массивы данных об общественно-экономических явлениях и процессах. Комплексный и глубокий анализ этих статистических данных предполагает использование различных специальных методов, одним из наиболее широко применяемых здесь является корреляционно-регрессионный анализ статистической обработки данных. Эконометрика — быстро развивающаяся область науки, описывающая математические характеристики рядов экономических данных и их геометрическое или графическое представление. Актуальность и необходимость эконометрики позволяет исследователям предоставить инструмент для прогнозирования деятельности экономического объекта в различных ситуациях и решать практические задачи оптимального управления объектом на основе прогнозирования, выбора стратегий поведения на рынке и т.д. Если есть возможность пренебречь влиянием других факторов, влияющих на объект исследования, парная регрессия может дать хорошие результаты при моделировании. Если это влияние нельзя игнорировать, то в этом случае необходимо попытаться выявить влияние других факторов, включив их в модель, т.е.

---

Успейте заказать решение контрольной работы в Красноярске , чтобы успеть до дедлайнов.

---

построение уравнения множественной регрессии. Множественная регрессия широко применяется при решении задач спроса, фондоотдачи, изучения функции издержек производства, макроэкономических расчетов и ряда других задач эконометрики. В настоящее время множественная регрессия является одним из наиболее распространенных методов в эконометрике. Основной целью множественной регрессии является создание модели с большим количеством факторов, определяющих индивидуальное влияние каждого из них, а также их совокупное влияние на моделируемый показатель. Цель работы: - изучение эконометрики с помощью практических задач; - показать важность эконометрики в экономических процессах; - сделать соответствующие выводы о сделанной работе. Задачи данной работы: - получить наилучшие оценки параметров экономико-математических моделей, предназначенных для прикладных целей; - проверка теоретических и экономических правил и выводов на конкретном (эмпирическом) материале. Источниками информации служили научная литература, в том числе методические издания, учебные пособия, научные статьи, а также интернет-ресурсы. Работа состоит из введении, основной части, где приведены расчёты по вариантам, заключении и списка литературы. Итак, эконометрика является актуальной наукой, включающий в себя математическую статистику и экономику.

Подводя итоги, практическая работа по эконометрике помогло улучшить и углублять знание, полученное в ходе дисциплины. Умение рассчитывать параметров с помощью эконометрических методов необходимо для улучшения бизнеса и экономики страны.  

1. А Гусаров, В. М. Общая теория эконометрики: учебное пособие для вузов / В. .VI. Гусаров. - 2-е изд., перераб доп. М.: К)1 II ПИ, 2018. 207 с. 2. А Гусаров, В. М. Статистика: учебное пособие для вузов ' В. VI. 1 Гусаров. 2-е изд., перераб. и доп. - VI.: iOI II П I 1. 2019. 470. 3. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. — М.: Финансы и статистика, 2015. 288 с. 4. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Задачи и упражнения по теории вероятностей: учеб. пособие для вузов. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк., 2020. 448 с. 5. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие для студентов вузов. Изд. 4-е, стер. – М.: Высш. шк., 2011. 400 с. 6. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов. 9-е изд., стер. М.: Высш. шк., 2015. 479 с. 7. Годин, А. М. Статистика: учебник / Л. М I один. 5-е изд., переруб, и иен. - VI.: Дашков и К, 2017. 460 с. 8. Горелова Г. В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. Учебное пособие для вузов. Издание 2-е исправленное и дополненное. Ростов-на-Дону: Феникс, 2014. - 400 с. 9. Елисеева Н. Н. и др. Теория эконометрики с основами теории вероятностей. - М.: ЮНИТИ, 2001. - 446 с. 10. Елисеева. И. И. Эконометрика: учебник / VI.: Проспект, 2016. 444 с.