Дискретные имитационные системы

Актуальность данной работы объясняется широким распространением компьютерных сетей и систем массового обслуживания. В связи с этим появляется необходимость в их тщательном проектировании и исследовании с целью улучшения их характеристик. Наиболее эффективным и универсальным методом их исследования является имитационное моделирование. Такой подход позволит найти узкие места в системе и устранить их на этапе проектирования, что может заметно снизить расходы в дальнейшем. Целью настоящей работы является обоснование дискретной имитационной системы. Компоненты предназначены для реализации предметно-ориентированного визуального языка, в основе которого лежит математическая схема - система массового обслуживания (СМО). Необходимость в разработке этих компонентов объясняется тем, что часто при моделировании компьютерных сетей прибегают к их исследованию с помощью теории очередей и систем массового обслуживания [1, 2, 5, 7], а также возможностью исследования моделей систем массового обслуживания. Для реализации программной дискретной имитационной системы, которая позволяет представить компьютерную сеть в виде систем массового обслуживания, необходимо решить следующие задачи: 1.

---

На сайте можно купить курсовую работу онлайн , качество гарантируем.

---

Разработать синтаксические правила (разработка визуального языка), которые позволяют строить системы массового обслуживания в виде графа, вершинами которого являются основные элементы систем массового обслуживания. 2. Построить метамодель системы массового обслуживания в виде онтологии, которая будет использоваться в системе TriadNS. 3. Реализовать компоненты, представляющие собой основные элементы систем массового обслуживания в системе TriadNS. 4. Разработать структуры данных и алгоритмы, которые позволят выполнять трансформацию моделей компьютерных сетей в модели систем массового обслуживания. Объект исследования – дискретные имитационные системы. Предмет исследования – реализация имитационной системы массового обслуживания. Работа состоит из введения, основной части, заключения и списка использованных источников. К методам текущего исследования стоит отнести анализ, синтез, сравнение, имитационное моделирование, логика, математическое моделирование. Прежде чем приступить к описанию реализации поставленной задачи, необходимо дать представление о программной системе TriadNS, о способах представления имитационной модели в TriadNS, а также рассмотреть существующие в настоящий момент средства моделирования систем массового обслуживания и компьютерных сетей, а затем сравнить их с TriadNS.

Подводя итог проделанной работы, можно говорить о следующих результатах. В систему TriadNS были добавлены компоненты для имитационного моделирования систем массового обслуживания. Для этого была составлена метамодель системы массового обслуживания в виде онтологии, основанная на базовой онтологии системы TriadNS, были реализованы основные компоненты теории систем массового обслуживания, а также информационные процедуры для исследования моделей СМО. В результате, в TriadNS появилась возможность проектировать модели систем массового обслуживания и исследовать их методами имитационного моделирования. Добавлена возможность изучения компьютерных сетей методами теории очередей и систем массового обслуживания. Для этого были разработаны правила трансформации модели компьютерных сетей в модель СМО. Была составлена единая метамодель компьютерных сетей и СМО, на основе которой производятся данные преобразования. TriadNS является уникальной системой моделирования: использование онтологий в качестве метамоделей позволяет настроить модель на конкретную предметную область, написанные отдельно от модели условия моделирования дают возможность оптимизировать процесс моделирования, а трехслойное представление модели позволяет отделить её структуру от поведения. Введение возможности исследования систем массового обслуживания в TriadNS увеличивает целевую аудиторию, а визуальный редактор моделей снижает порог вхождения.

1. Бахарева Н.Ф. Анализ временных , характеристик непуассоновского трафика/ Н.Ф.Бахарева, И.В.Сарташевский //Электросвязь. 2010: №11. - С. 26-28. 2. Бахарева Н.Ф. Моделирование трафика в компьютерных сетях с помощью потоков событий / Н.Ф.Бахарева // Известия ВУЗов — Приборостроение. 2010, - Том 53, №12.- С. 13-22. 3. Бережная Е. В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем. Москва: Финансы и статистика. 2006. 4. Вентцель Е. С. Исследование операций. Москва: Советское радио.1972. 5. Вишневский В. М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. Москва: Техносфера. 2003 6. Волегов И.С., Замятина Е.Б. Онтологический подход к интеграции компонентов имитационной модели в Triad.Net// // В кн.: Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2012) : материалы III междунар. науч.-техн. конф. [б.и.], 2012. С. 229-236. 7. Замятина Е.Б., Мерзляков Д., Семеновых А. Языковые и программные средства для многомодельного исследования имитационных моделей компьютерных сетей // В кн.: Седьмая всероссийская научено-практическая конференция «Имитационное моделирование. Теория и практика" (ИММОД-2015). [б.и.], 2015. С. 86-95. 8. Замятина Е.Б., Миков А., Михеев Р. Лингвистические и интеллектуальные инструментальные средства симулятора компьютерных сетей TriadNS // Information Theories & Applications. 2012. Т. 19. № 4. С. 355-368. 9. Ивановская (Синякова) И.А. Исследование модели параллельного обслуживания сдвоенных заявок в нестационарном режиме / С.П. Моисеева, И.А. Ивановская (Синякова) // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. -2010. - № 3 (12). - С. 21 – 28 10. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. / Под ред. Неймана В.И. Москва: Машиностроение. 1979. 11. Меркулова И.А. Расчет объема буфера для неотправленных данных в сетях Ethernet / И.А. Меркулова // V Междунар. конф. Молодых ученых и студентов «Актуальные проблемы современной науки»: тр. конф. -Самара, 2004. С. 30-32. 12. Миков А. И. Автоматизация синтеза микропроцессорных управляющих систем. – Иркутск: Изд-во Иркут. ун-та, 1987. – 288 с. 13. Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Концептуальные основы квалиметрии моделей и полимодельных комплексов // Имитационное моделирование. Теория и практика: сб. докл. 2-й всерос. науч.-практ. конф. ИММОД–2005. Т. 1. СПб: ЦНИИТС. 2005. С. 65–70. 14. Сухов А.О. Методы трансформации визуальных моделей / Материалы III международной научно-технической конференции «Технологии разработки информационных систем ТРИС–2012». Таганрог: Изд-во Технол. инст. ЮФУ, 2012. – Т. 1. – С. 120-124. 15. Томашевский В., Жданова Е. Имитационное моделирование в среде GPSS. Москва: Бестселлер, 2003. 16. Mikov A.I. Formal Method for Design of Dynamic Objects and Its Implementation in CAD Systems // Gero J.S. and F.Sudweeks F.(eds), Advances in Formal Design Methods for CAD, Preprints of the IFIP WG 5.2 Workshop on Formal Design Methods for Computer-Aided Design, Mexico, Mexico, 1995. pp.105-127.