Примеры прогнозирования макроэкономических показателей на основе эконометрических моделей»

Эконометрика – это наука, которая на основании статистических данных выстраивает и анализирует модели, которые отражают действительные экономические явления. Модели дают возможность: - анализировать действительное положение объектов либо процессов, устанавливать и проводить оценку наиболее значимых факторов, которые определяют поведение объекта изучения; - прогнозировать видоизменение положения объекта моделирования во времени. Эконометрика в качестве науки сформировалась и получила развитие на стыке экономической теории, математической и экономической статистики. Важнейшая цель эконометрики – модельная характеристика конкретных количественных взаимосвязей, которые обусловлены общими качественными закономерностями, анализируемыми во всевозможных экономических науках. Главные задачи эконометрики: - установление взаимосвязей между количественными характеристиками экономических объектов в целях выстраивания математических правил прогноза; - установление показателей всех числовых параметров, которые входят в модель и обеспечение соответствия её действительному поведению объекта; - получение наилучших оценок параметров экономико-математических моделей, которые конструируются в прикладных целях; - испытание теоретико-экономических положений и выводов на фактическом (эмпирическом) материале; - формирование универсальных и специализированных методов для установления статистических закономерностей в экономике. Эконометрика является дисциплиной, которая изучает количественный анализ существующих экономических ситуаций и явлений, опирающаяся на развитие не только теории, но и наблюдений, которые связаны с методикой получения результатов. Получение опытных сведений и получение результатов экономических закономерностей является важнейшей задачей эконометрики. Эконометрика принимает участие в некоторых явлениях, к примеру: при определении рыночных тенденций и цен в рамках использования метода рыночной калькуляции маржи не только на текущую и прошедшие даты, но и в виде прогноза на перспективу. Помимо этого, эконометрические модели приносят пользу при реализации прогноза рынков для определения полноценной программы развития и выстраивании среднесрочных финансовых планов. Кроме вышеупомянутого, данные модели незаменимы в анализе тенденций остатков по счетам (корреспондентскому, клиентским) для управления ими.

---

Хотите курсовой проект заказать в Ростове ? Используйте сайт Work5.

---

. Таким образом, актуальность и значимость эконометрики заключается в том, чтобы предоставить специалистам инструмент для прогнозирования поведения экономического объекта во всевозможных ситуациях и на основании прогнозирования разрешать практические задачи по оптимальному управлению объектом, предпочтению рыночной стратегии поведения и так далее. В этой связи, целью данного исследования является изучение примеров прогнозирования макроэкономических показателей на основе эконометрических моделей. В соответствии с целью исследования, определены задачи исследования: 1) определить, что представляют собой эконометрические модели; 2) установить, какие существуют эконометрические модели. 3) привести примеры прогнозирования макроэкономических показателей на основе эконометрических моделей. Объектом исследования являются эконометрические модели. Предметом исследования являются макроэкономические показатели на основе прогнозирования эконометрических моделей. Теоретической и методологической основой исследования стали работы таких специалистов, как Антохонова И. В., Бабайцев В. А., Гармаш А. Н., Гладилин А. В., Ковалев Е. А., Колемаев В. А., Красс М. С., Кремер Н. Ш., Малугин, В. А., Попов А. М., Ризниченко Г. Ю., Рудык Б. М. и так далее. В качестве основных методов исследования использовались методы сбора, анализа и синтеза полученной информации.

Таким образом, в настоящее время стремительного экономического развития деятельность в любой сфере (управлении, финансово-кредитной сфере, маркетинге, учете, аудите) требует от специалиста способности использовать современные методы работы, знания достижений глобальной экономической мысли, понимание научного языка. Для того чтобы анализировать те или иные явления, а также составлять прогноз, необходимы знания эконометрики, основных эконометрических моделей и принципов прогнозирования.

1. Алёхина, А. Э. Эконометрика: учеб.-метод. пособие / А. Э. Алёхина, С. А. Потосина. – Минск: БГУИР, 2013. – 98 с. 2. Антохонова, И. В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов : учеб. пособие для вузов / И. В. Антохонова. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 213 с. 3. Бабайцев, В. А. Математические методы финансового анализа : учеб. пособие для вузов / В. А. Бабайцев, В. Б. Гисин. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 215 с. 4. Гармаш, А. Н. Экономико-математические методы и прикладные модели : учебник для бакалавриата и магистратуры / А. Н.Гармаш, И. В. Орлова, В. В. Федосеев ; под ред. В. В. Федосеева. — 4-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 328 с. 5. Гладилин, А. В. Практикум по эконометрике / А.В. Гладилин, А.Н. Герасимов, Е.И. Громов. - М.: Феникс, 2016. - 336 c. 6. К вопросу выбора эконометрического метода исследования экономических процессов Вахрушева Н.В., Маркушина А.А. Тенденции развития науки и образования. 2019. № 56-4. С. 67-70. 7. Ковалев, Е. А. Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов : учебник и практикум для бакалавриата, специалитета и магистратуры / Е. А. Ковалев, Г. А. Медведев ; под общ. ред. Г. А. Медведева. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 284 с. 8. Колемаев, В. А. Эконометрика / В.А. Колемаев. - М.: ИНФРА-М, 2016. - 160 c. 9. Красс, М. С. Математика в экономике. Базовый курс : учебник для бакалавров / М. С. Красс. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 470 с. 10. Красс, М. С. Математика в экономике: математические методы и модели : учебник для СПО / М. С. Красс, Б. П. Чупрынов ; под ред. М. С. Красса. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2020. — 541 с. 11. Кремер, Н. Ш. Высшая математика для экономистов в 3 ч. Часть 3 : учебник и практикум для СПО / под ред. Н. Ш. Кремера. — 5-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 415 с. 12. Кремер, Н. Ш. Высшая математика для экономистов в 3 ч. Часть 1 : учебник и практикум для СПО / под ред. Н. Ш. Кремера. — 5-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 276 с. 13. Малугин, В. А. Математический анализ для экономистов : учебник и практикум для СПО / В. А. Малугин. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 557 с. 14. Попов, А. М. Математика для экономистов. В 2 ч. Часть 1 : учебник и практикум для СПО / А. М. Попов, В. Н. Сотников. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 271 с. 15. Ризниченко, Г. Ю. Математическое моделирование биологических процессов. Модели в биофизике и экологии : учеб. пособие для бакалавриата и магистратуры / Г. Ю. Ризниченко. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 181 с. 16. Ризниченко, Г. Ю. Математические методы в биологии и экологии. Биофизическая динамика продукционных процессов в 2 ч. Часть 2 : учебник для бакалавриата и магистратуры / Г. Ю. Ризниченко, А. Б. Рубин. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 185 с. 17. Рудык, Б. М. Математический анализ для экономистов : учебник и практикум для академического бакалавриата / Б. М. Рудык, О. В. Татарников. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 356 с. 18. Смагин, Б. И. Экономико-математические методы : учебник для академического бакалавриата / Б. И. Смагин. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 272 с. 19. Тимофеев, В. С. Эконометрика : учебник для академического бакалавриата / В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков, В. Ю. Щеколдин. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 328 с. 20. Тихомиров, Н. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа / Н. Тихомиров. - М.: Экономика, 2017. - 989 c. 21. Фомин, Г. П. Экономико-математические методы и модели в коммерческой деятельности : учебник для бакалавров / Г. П. Фомин. — 4-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 462 с. 22. Яновский, Л. П. Введение в эконометрику / Л.П. Яновский, А.Г. Буховец. - М.: КноРус, 2017. - 256 c.