ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Имитационное моделирование, линейное программирование и регрессионный анализ уже давно занимают первые три места среди всех методов оперативных исследований в области экономики по степени и частоте применения. При моделирующем моделировании алгоритм, реализующий модель, воспроизводит процесс функционирования системы во времени и пространстве, а элементарные явления, составляющие этот процесс, моделируются с сохранением его логической временной структуры. В настоящее время моделирование стало относительно эффективным методом решения сложных задач автоматизации исследований, экспериментов и проектирования.

---

Нужно написать доклад на заказ в Красноярске ? Work5 поможет.

---

Однако развитие моделирования как рабочего инструмента, его многообразных возможностей и дальнейшей методологии моделирования возможно только при полном овладении методами и технологиями практического решения задач моделирования системных операционных процессов на компьютере. Эти семинары посвящены методам, принципам и основным этапам моделирования в соответствии с общей методологией моделирования, обсуждают моделирование отдельных вариантов системы и обучают практическим навыкам использования технологий моделирования. Реализация операционных моделей системы. Исследуется проблема систем очередей, которые являются основой для имитационных моделей экономических, информационных, технологических, инженерных и других систем. Представлены методы вероятностного моделирования дискретных и случайных непрерывных переменных, которые позволяют учитывать случайные системные эффекты при моделировании экономических систем. Требования современного общества к экономическому специалисту постоянно растут. Успешная деятельность практически во всех сферах экономики в настоящее время невозможна без моделирования поведения и динамики развития процессов, изучения особенностей развития экономических объектов и учета их функционирования в различных средах. Программное и аппаратное обеспечение должны быть здесь первыми помощниками. Вместо того, чтобы учиться на собственных ошибках или ошибках других, лучше консолидировать и проверять знания о реальности, используя результаты компьютерных моделей. Наиболее показательным является моделирование, которое на практике используется для компьютерного моделирования ситуационных решений для получения наиболее эффективных решений проблем. Моделирование позволяет исследовать анализируемую или проектируемую систему в соответствии со схемой оперативного исследования, которая включает взаимосвязанные действия: * содержательное изложение проблемы; * Разработка концептуальной модели; * Разработка и внедрение программного обеспечения для имитационного моделирования; * Оценка правильности модели, надежности и точности результатов моделирования; * Планирование и проведение экспериментов; * Принимать решения. Это позволяет использовать имитационное моделирование как универсальный подход к принятию решений в условиях неопределенности с учетом факторов, которые трудно формализовать в моделях, а также применять основные принципы системного подхода к решению практических задач. Распространение этого метода на практике затрудняет необходимость создания программных реализаций имитационных моделей, которые воспроизводят динамику моделируемой системы во время моделирования. В отличие от традиционных методов программирования, имитационное моделирование требует реструктуризации мышления. Недаром принципы моделирования привели к развитию объектно-ориентированного программирования. Таким образом, усилия разработчиков программного обеспечения для моделирования направлены на упрощение внедрения программного обеспечения для моделирования: для этих целей были разработаны специальные языки и фреймворки. Инструменты программного моделирования развивались на протяжении нескольких поколений, от языков моделирования и инструментов автоматизации до программных генераторов, интерактивных и интеллектуальных систем и систем распределенного моделирования. Основная цель всех этих инструментов - снизить сложность разработки программного обеспечения для имитационных моделей и модельных экспериментов. Одним из первых языков моделирования, облегчивших написание программ моделирования, был язык GPSS, который был разработан Джеффри Гордоном из IBM в качестве конечного продукта в 1962 году. В настоящее время существуют переводчики для операционных систем DOS – GPS/ PC, O/2 и DOS – GPS/H, а также Windows – GPS World. Изучая этот язык и создавая модели, вы можете понять принципы создания программ моделирования и научиться работать с имитационными моделями. [5] Система GPSSS - это единый язык и один переводчик. Поскольку каждый язык имеет свой словарный запас и грамматику.

Экономическая модель определяется как система взаимосвязанных экономических явлений, выраженная количественно и представленная в системе уравнений, то есть системе формализованного математического описания. Метод математического моделирования рекомендуется использовать для целенаправленного изучения экономических явлений и процессов и формулирования экономических выводов – как теоретических, так и практических. Особый интерес представляют методы и инструменты моделирования, связанные с совершенствованием информационных технологий, применяемых в системах моделирования: создание графических оболочек для создания моделей и интерпретации результатов моделирования, использование мультимедийных инструментов, веб-решений и др. В экономическом анализе моделирование моделирования является наиболее полным инструментом в области финансов, стратегического планирования, бизнес-планирования, управления производством и проектирования. Математическое моделирование экономических систем важнейшей характеристикой математического моделирования является его универсальность. Этот метод позволяет создавать различные версии своей модели на этапе проектирования и построения экономической системы и проводить несколько экспериментов с полученными вариантами модели для определения (на основе установленных критериев производительности системы) параметров системы в процессе разработки, которые необходимы для обеспечения ее эффективности и надежности. Не требует закупки или производства оборудования, или оборудования для выполнения последующих расчетов: достаточно изменить числовые значения параметров, начальных условий и режимов работы, исследуемых сложных экономических систем. Еще один недостаток моделирования метод моделирования заключается в том, что для создания достаточно авторитетных моделей экономической системы (а на этапах развития экономической системы, где используется имитационное моделирование, нужны очень подробные и осмысленные модели), значительная концептуальная и программная часть-требуются технические действия. Комбинированное моделирование позволяет объединить преимущества аналитического и имитационного моделирования. Для повышения достоверности результатов следует использовать комбинированный метод, основанный на сочетании методов анализа и имитационного моделирования. В этом случае методы анализа должны использоваться на этапах анализа характеристик и синтеза оптимальной системы. Поэтому, с нашей точки зрения, необходима система комплексного обучения студентов как инструментам и методам аналитического моделирования, так и моделированию. Организуя практические курсы, студенты изучают способы решения задач оптимизации, которые сводятся к проблемам линейного программирования. Этот метод моделирования был выбран из-за простоты и ясности осмысленной формулировки соответствующих проблем и их решений. Во время лабораторной работы студенты решают следующие типичные задачи: транспортная проблема; задача распределения ресурсов компании; задача размещения оборудования и т. д. 2) исследования основ моделирования производственных и непроизводственных систем очередей в GPSS с окружающей средой.

Основные 1. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. - М.: Высшая школа, 1986 г. C. 17-21 2. Власов М.П., Шимко П.Д. Моделирование экономичексих процессов. - Ростов-на -Дону, Феникс - 2005 (электронный учебник) C.43 3. Яворский В.В., Амиров А.Ж. Экономическая информатика и информационные системы (лабораторный практикум) - Астана, Фолиант, 2008 г. C. 3-6 4. Симонович С.В. Информатика, Питер, 2003 г. C 78-80 5. Воробьев Н.Н. Теория игр для экономистов - кибернетиков. - М.: Наука, 1985 (электронный учебник) C. 90-91 6. Алесинская Т.В. Экономико-математические методы и модели. - Таган Рог, 2002 (электронный учебник) C. 52-56 7. Гершгорн А.С. Математическое программирование и его применение в экономических расчетах. -М. Экономика, 1968 г. C. 23-24 Дополнительно 1. Дарбинян М.М. Товарные запасы в торговле и их оптимизация. - М. Экономика, 1978 г. 2. Джонстон Д.Ж. Экономические методы. - М.: Финансы и статистика, 1960 г. 3. Епишин Ю.Г. Экономико-математические методы и планировании потребительской кооперации. - М.: Экономика, 1975 г. 4. Житников С.А., Биржанова З.Н., Аширбекова Б.М. Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие. - Караганда, издательство КЭУ, 1998 г. 5. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. - М.: ДИС, 1997 г. 6. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические методы в экономике. - М.: Наука, 1979 г. 7. Калинина В.Н., Панкин А.В. Математическая статистика. М.: 1998 г. 8. Колемаев В.А. Математическая экономика. М., 1998 г. 9. Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н. Исследование операции в экономике. Учебное пособие - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997 г 10. Спирин А.А:, Фомин Г.П. Экономико-математические методы и модели в торговле. - М.: Экономика, 1998 г.