Введение 2
Обзор современных методов классификации сайтов 3
Основные методы классификации сайтов 3
Современные методы классификации сайтов 6
Разработка иерархической классификации сайтов 8
Выбор набора данных и языка программирования 8
Реализация методов и алгоритмов классификации 10
Заключение 15
Список использованных источников ………………………………………………………………. 16
Читать дальше
В результате исследования современных методов классификации сайтов было выявлено, что использование машинного обучения, алгоритмов глубокого обучения и инструментов обработки текста существенно обогащает репертуар доступных техник в данной области. Анализ различных подходов позволил выявить их преимущества и ограничения, а также определить сферы их эффективного применения.
В контексте иерархической классификации сайтов на языке Python была разработана эффективная система, способная обрабатывать и структурировать разнообразные типы веб-сайтов. Использование машинного обучения в рамках иерархической структуры позволило учесть зависимости между различными уровнями классификации, улучшая точность и обобщающую способность модели.
Читать дальше
1. https://habr.com/ru/companies/dca/articles/261677/
2. https://altblog.ru/vidy_sajtov/
3. https://market-makers.org/%d0%b2%d0%b8%d0%b4%d1%8b-%d1%81%d0%b0%d0%b9%d1%82%d0%be%d0%b2/
4. https://www.renderforest.com/ru/blog/types-of-websites
5. https://textrunet.ru/raznoe/odnostranichnye-sajty-primery-50-besplatnyx-shablonov-sajtov-odnostranichnikov.html
6. https://poltor.com/portfolio
7. https://appfox.ru/blog/prodaushii-sait/
8. https://jino.ru/journal/articles/staticheskie-dinamicheskie-sayty/
9. https://buom.ru/staticheskij-i-dinamicheskij-veb-sajt-v-chem-raznicza/
10. https://www.websiteplanet.com/ru/blog/%d0%bb%d1%83%d1%87%d1%88%d0%b8%d1%85-%d1%88%d0%b0%d0%b1%d0%bb%d0%be%d0%bd%d0%be%d0%b2-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d0%be%d0%b4%d0%bd%d0%be%d1%81%d1%82%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d1%87%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d1%81/
Читать дальше