СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. Теоретические аспекты методов прогнозирования 5
1.1. Понятие прогнозирования и его сущность 5
1.2. Основные принципы прогнозирования 9
1.3. Классификация методов прогнозирования 10
ГЛАВА 2. Разработка прогноза с помощью метода скользящей средней 16
2.1. Метод скользящих средних 16
2.2. Постановка задачи и исходные данные 17
2.3. Пример применения метода скользящих средних для разработки прогноза 17
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 30
Приложение №1 31
Читать дальше
За период существования прогностики был разработан огромный методический и методологический аппарат, актуальный вплоть до сегодняшнего времени. Сегодня существует значительное разнообразие типов, видов, подходов и понятий прогнозирования, а методический аппарат, составляет огромное количество методов на службе у современных ученых и практиков.
Принципы прогнозирования классифицируются по нескольким различным признакам, а также существует несколько классификационных признаков самого понятия прогнозирование и несколько классификационных схем методов прогнозирования, что свидетельствует о глубине разработки понятия.
В данной работе были определены составляющие качественного прогноза, а именно информация и все ее типы, актуальные для данной тематики, а также организация процесса прогнозирования и основные этапы.
Подводя итог работы, следует отметить, что в современном мире невозможно успешно управлять страной, крупным или мелким предприятием без эффективного прогнозирования их деятельности. Прогнозирование является основным фактором совершенствования стратегического управления, поэтому необходимо акцентировать деятельность предприятия на предвидении, то есть управлении будущим основанном на взаимодействии предсказаний и предуказаний. Планирование и прогнозирование являются важнейшими составными частями управления предприятием. Они позволяют:
• предвидеть перспективу развития предприятия на будущее;
• более рационально использовать все ресурсы предприятия;
• избежать риска банкротства;
• более целеустремленно и эффективно проводить научно-техническую политику на предприятии;
• своевременно обновлять и модернизировать выпускаемую продукцию и повышать ее качество в соответствии с конъюнктурой рынка;
• повышать эффективность производства и улучшать финансовое состояние предприятия.
Выделение приоритетов необходимо на каждом предприятии и связано в основном с разработкой новых видов продукции на перспективу. В качестве приоритета может выступать переход к энергосберегающим технологиям, поиск средств защиты окружающей среды и т.д. Реализация приоритетов осуществляется путем предоставления режима наибольшего благоприятствования в финансировании программ (проектов, планов).
Таким образом, система планирования деятельности предприятия представляет собой совокупность планов, в которых реализуются основные задачи фирмы и принципы планирования.
Точное и своевременное прогнозирование напрямую взаимосвязано с экономическим и политических ростом, прибылью, успешными руководительскими решениями. Хотелось бы ответить, что эффективность прогнозирования зависит от реалистичности самих прогнозов, их вероятность должна быть достаточно велика. Для улучшения качества прогноза следует улучшать качество информации, которая необходима при его разработке. Первичная информация должна обладать достоверностью, полнотой, своевременностью и точностью.
Отметим, что целесообразнее (по мере возможности) использовать нескольких методов прогнозирования одновременно, комплексно при решении какой-то задачи. Это существенно повысит качество. Также необходимо соотносить полученный прогноз с прецедентами в решении данной задачи и при определенной корректировке, в соответствии с этим прецедентом, принимать решения.
Метод скользящей средней – один из эмпирических методов для сглаживания и прогнозирования временных рядов. Суть его заключается в абсолютных значениях ряда динамики, которые меняются на средние арифметические значения в определенных интервалах. Выбор интервалов осуществляется способом скольжения: первые уровни постепенно убираются, последующие – включаются. В результате получается сглаженный динамический ряд значений, позволяющий четко проследить тенденцию изменений исследуемого параметра.
Временной ряд – это множество значений X и Y, связанных между собой. Х – интервалы времени, постоянная переменная. Y – характеристика исследуемого явления, зависимая переменная. С помощью скользящего среднего можно выявить характер изменений значения Y во времени и спрогнозировать данный параметр в будущем. Метод действует тогда, когда для значений четко прослеживается тенденция в динамике.
В данной работе, в первой главе, были рассмотрены теоретические аспекты прогнозирования: основные понятия, принципы прогнозирования и классификация методов.
В практической части работы был более подробно рассмотрен один из наиболее распространенных и широко применяемых методов прогнозирования – метод скользящих средних.
На основе данного метод был построен прогноз прибыли фирмы в нескольких вариациях, найден наиболее эффективный из результатов, проведен анализ, построены линии тренда. Так же была обоснована практическая значимость метода скользящих средних.
В ходе выполнения курсового проекта цель была достигнута, задачи решены в полном объеме.
Читать дальше
1. Антохонова И. В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов: учебное пособие для вузов. – М.: Юрайт, 2019. — 213 с.
2. Гранберг А.Г. Статестическое моделирование и прогнозирование. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 1990. – 383 с.
3. Князевский В.С., Житников И.В. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учеб. Пособие. – Ростов-на-Дону: РГЭА, 1998. – 161с.
4. Орлов Ю. Нестационарные временные ряды. Методы прогнозирования с примерами анализа. – М.: Либроком, 2019. – 384 с.
5. Рунова Л. Методы бизнес-прогнозирования. – Ростов-на-Дону: ЮФУ, 2019. – 160 с.
6. Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. – М.: Синергия, 2016. – 152 с.
7. Светуньков С.Г., Светуньков И.Г. Методы социально-экономического прогнозирования. Учебник и практикум. Модели и методы. – М.: Юрайт, – 2017. – 535 с.
8. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. – М.: Прогресс, 1971. – 510 с.
9. Хаджиев В., Молчанов И.Н. Статическое программное обеспечение: тенденции и особенности развития // Вопросы статистики, 2001 - №1.
10. Цыгичко В. Н. Прогнозирование социально-экономических процессов. – М.: Либроком, 2017. – 240 стр.
Читать дальше