использование эконометрических методов для анализа и оценки взаимосвязи между приростом ВРП и факторами инфраструктурного развития регионов РФ

Текущее экономическое состояние регионов Российской Федерации требует использования различных инструментов для оценки экономического развития, условий жизни и экономического баланса. Актуальность темы заключается в том, что региональный валовой продукт является основным индикатором социально-экономического развития региона. Он помогает определить общий размер экономики региона и оценить эффективность государственного управления в нем. Целью данной работы является изучение особенностей использования эконометрических методов для анализа и оценки взаимосвязи между приростом ВРП и факторами инфраструктурного развития регионов РФ.

---

Если вам нужно заказать дневник практики , вы можете сделать это на сайте Work5.

---

. При этом можно выделить следующие основные задачи: - представить описание изучаемой предметной области; - рассмотреть теоретико-методическое обеспечение проводимого исследования; представить обоснование модели; - составить описание используемых данных; - провести предварительный анализ данных; - описать построение модели и проверка условий использования МНК; - рассмотреть построение и тестирование OLS модели; провести анализ регрессии на возможность использования моделей с фиксированными или случайными эффектами; провести анализ и моделирование на основе экономической модели. Объектом данного исследования выступает взаимосвязь между приростом ВРП и факторами инфраструктурного развития регионов РФ. Предметом - использование эконометрических методов для анализа и оценки взаимосвязи между приростом ВРП и факторами инфраструктурного развития регионов РФ. В работе использовались общенаучные методы, такие как анализ, синтез. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы.  

По результатам выполнения данной работы можно сделать следующие основные выводы: Региональный валовой продукт играет важную роль в развитии экономик стран, поскольку он является конечным результатом экономической деятельности институциональных единиц, находящихся в региональной экономике, в течение отчетного периода. Исследовано влияние таких факторов, как индекс физического объема ВРП и показателей, выступающих в качестве регрессоров: индекс промышленного производства, индекс производства по виду экономической деятельности «добыча полезных ископаемых», объем сельскохозяйственного производства, объем труда по виду экономической деятельности «строительство». , Погрузка товаров железнодорожным транспортом общего пользования, перевозка грузов автомобильным транспортом, индекс потребительских цен на товары, объем платных услуг населению, внешнеторговый оборот, доля убыточных организаций в общем количестве организаций, степень износа основных средств коммерческих организаций, вложения в материальный капитал, Количество полученных патентных заявок, естественный прирост населения, количество безработных, среднемесячная номинальная заработная плата работников организаций, средний размер назначенной ежемесячной пенсии, d т.е. заболеваемость населения. Обратите внимание, что все модели, представленные в диссертации, были созданы с помощью программы Stata. Таким образом, при изучении влияния различных факторов на патентную активность были получены неоднозначные результаты. С одной стороны, большинство тестов, выполненных в данной курсовой работе, было пройдено, с другой стороны, встроенная регрессионная модель может быть как статистически, так и экономически несущественной (двойственность теоретических основ экономики по отношению к ряду показателей, отрицательно влияющих на модель). Точки зрения. Следует отметить, что для дальнейшего повышения качества модели необходимо более детально изучить проблемы экономических взаимодействий и влияние одних явлений на другие, что должно улучшить дополнительную спецификацию этой модели.

1. Айвазян С.А. Эконометрика / С.А. Айвазян, С. Иванова. - М .: Маркет ДС, 2019 - 104 с. 2. Артамонов Н.В. Введение в эконометрику / Н.В. Артамонов. - М .: МЦНМО, 2018. - 224 с. 3. Афанасьев, В. Эконометрика / В. Афанасьев, М. Юзбашев, Т. Гуляев. - М .: Финансы и статистика, 2019 - 256 с. 4. Гладилин А.В. Практикум по эконометрике / А.В. Гладилин, А. Герасимов, Э. Громов. - М .: Феникс, 2018 - 336 с. 5. Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике / Д.М. Дайитбегов. - М .: ИЛ, 2017. - 592 с. 6. Колемаев В.А. Эконометрика / В.А. Колемаев. - М .: ИНФРА-М, 2018 - 160 с. 7. Кочетыгов А.А. Основы эконометрики / А.А. Кочетыгов, Л.А. Толоконников. - М .: Издательский центр «Март», 2017. - 352 с. 8. Математика для экономистов. От арифметики к эконометрике / Н. Ш. Кремер и др. - М .: Юрайт, 2019. - 688 с. 9. Теория статистики с элементами эконометрики. Учебник. - М .: Юрайт, 2017. - 672 с. 10. Теория статистики с элементами эконометрики. Учебник. В 2-х томах (комплект). - М .: СИНТЕГ, 2017. - 682 с. 11. Тихомиров Н. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа / Н. Тихомиров. - М .: Экономика, 2019 - 989 с. 12. Шилов В.В. Библиотечная эконометрика. Сборник научных трудов. Выпуск 2 / В.В. Шилов. - Москва: Огни, 2018 - 120 с. 13. Эконометрика / Под ред. В. Уткин. - М .: Дашков и Ко, 2019 - 562 с. 14. Яновский Л.П. Введение в эконометрику / Л.П. Яновский, А. Буховец. - М .: КноРус, 2019 - 256 с.