ВВЕДЕНИЕ 4
1 Этапы решения нелинейных уравнений 5
2 Характеристика метода Ньютона для решения нелинейных уравнений 10
2.1 Расчетная формула 10
2.2 Геометрическая интерпретация 10
2.3 Условия сходимости 11
2.4 Скорость сходимости 11
2.5 Выбор начального приближения 11
2.6 Преимущества и недостатки 12
3 Исследование модификаций метода Ньютона 13
3.1 Упрощенный метод Ньютона 13
3.2 Метод Ньютона-Бройдена 22
3.3 Метод секущих 23
3.4 Метод хорд 23
3.5 Метод ложного положения 26
3.6 Комбинированный метод 27
4 Численный эксперимент 37
4.1 Выбор среды моделирования 37
4.2 Результаты моделирования и их анализ 48
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 51
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 52
Читать дальше
На сегодняшний день разработано множество методов приближенного решения нелинейных уравнений. Каждый такой метод рассматривается на определенном отрезке, и результатом вычисления является приближенное значение корня в зависимости от заданной допустимой погрешности.
Самый простой способ для реализации и понимания является самым неэффективным с точки зрения скорости работы. Разумеется, каждую проблему мы пытаемся решить самым простым для понимая и затрате сил способом. Однако такой подход не всегда оказывается эффективным, в особенности для IT специалистов, для которых он может стать даже критичным, так, мнимая простота реализации может увеличить время выполнения программы до непозволительных промежутков. В результате проведенного исследования установлено, что наилучшим методом, который показал хорошие результаты при решении нелинейного уравнения, является комбинированный метод.
В результате написания работы были выполнены следующие задачи:
1. Изучены этапы решения нелинейных уравнений;
2. Представлено характеристику метода Ньютона для решения нелинейных уравнений;
3. Выполнено исследование модификаций метода Ньютона;
4. Проведены численные эксперименты в среде имитационного моделирования.
Читать дальше
1. Бахвалов, Н. С. Численные методы в задачах и упражнениях / Н.С. Бахвалов, А.В. Лапин, Е.В. Чижонков. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2016. - 240 c.
2. Марчук, Г. И. Методы вычислительной математики / Г.И. Марчук. - М.: Лань, 2016. - 608 c.
3. Рено, Н.Н. Численные методы / Н.Н. Рено. - М.: Книжный дом "Университет" (КДУ), 2018. - 958 c.
4. Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title (дата обращения: 27.04.2021).
5. Wu Xiaoxuan. Research on improved newton-type methods. Year: 2016 Issue: 2.
6. Campbell S. L. Singular system of differential equations. II. San-Francisco-L.- Melboum: Pitman Advanced Publ. Program., 2012. – 256 p.
7. Bergan P. G., Horrigmoe G., Krakeland B., Soreide T. H. Solution techniques for nonlinear finite element problems 11 Int. J. Num. Meth. Eng. 2018. V. 12. № 12. P. 1677-1696.
Читать дальше