ВВЕДЕНИЕ 2
1 ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ 3
2 ПРОЕКТИРУЕМАЯ СИСТЕМА МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 5
2.1 Основы теории массового обслуживания 6
2.3 Показатели эффективности СМО 11
2.4 Потоки событий (заявок) 12
3 ПОТОК ЭРЛАНГА ИММИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ 12
3.1 Построение имитационной модели 12
3.2 Анализ результатов имитационной модели 20
3.3 Оценка показателей и их разброс 22
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 23
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 24
Читать дальше
Моделирование всегда имеет целевую направленность. Цели и методы моделирования могут быть разнообразными. Различают вербальное, геометрическое (предметное), физическое и информационное моделирование.
Вербальное моделирование - это моделирование на основе использования разговорного языка.
Геометрическое моделирование осуществляется на макетах или объектных моделях. Эти модели передают пространственные формы объекта, пропорции и т.п.
Физическое моделирование применяется для изучения физико-химических, технологических, биологических, генных процессов, происходящих в оригинале, по-другому такое моделирование называется аналоговым.
Во всех областях науки информационное моделирование имеет фундаментальное значение, т. к. при помощи него получают схемы, графики, чертежи, формулы, уравнения, неравенства. Огромная, важнейшая роль среди методов информационного моделирования принадлежит логико-математическому моделированию, т.е. моделированию посредством применения математического аппарата.
Моделирование является одним из ключевых видов деятельности человека, всегда в той или иной форме предшествует любому делу, занимает центральное место в исследовании объекта; позволяет обоснованно принимать решение: как совершенствовать привычные объекты, надо ли создавать новые, как изменять процессы управления и, в конечном итоге, - как менять окружающий мир в лучшую сторону.
Читать дальше
1. Александров, А.Ю. Математическое моделирование и исследование устойчивости сообществ [Текст] / А.Ю. Александров, А.В. Платонов. - СПб.: Лань, 2016. - 272 c.
2. Алпатов, Ю.Н. Математическое моделирование производственных процессов [Текст] / Ю.Н. Алпатов. - СПб.: Лань, 2018. - 136 c.
3. Волгина, О.А. Математическое моделирование экономических процессов и систем [Текст] / О.А. Волгина, Н.Ю. Голодная, Н.Н. Одияко. - М.: КноРус, 2016. - 395 c.
4. Голубева, Н.В. Математическое моделирование систем и процессов [Текст] / Н.В. Голубева. - СПб.: Лань, 2016. - 192 c.
5. Жирков, А.М. Математическое моделирование систем и процессов [Текст] / А.М. Жирков, Г.М. Подопригора, М.Р. Цуцунава. - СПб.: Лань КПТ, 2018. - 190 c.
6. Зайдель, А.Н. Математическое моделирование. Построение моделей и численная реализация [Текст] / А.Н. Зайдель. - СПб.: Лань, 2016. - 304 c.
7. Катаргин, Н.В. Экономико-математическое моделирование [Текст] / Н.В. Катаргин. - СПб.: Лань, 2018. - 256 c.
8. Степанов, В.И. Экономико-математическое моделирование [Текст] / В.И. Степанов. - М.: Academia, 2018. - 336 c.
9. Тарасик, В.П. Математическое моделирование технических систем [Текст] / В.П. Тарасик. - М.: Инфра-М, 2017. - 160 c.
10. Яглом, И.М. Математические структуры и математическое моделирование [Текст] / И.М. Яглом. - М.: Ленанд, 2018. - 144 c.
Читать дальше