Развитие инновационной деятельности в Тверской области

Актуальность темы. Активное создание и модернизация технологий, внедрение различных технологических проектов является одной из движущих сил инновационного процесса. Именно поэтому создание новых, уникальных передовых производственных технологий выступает важнейшим элементом инновационного развития экономики страны. И как показывают прогнозные значения, перспективы развития в этой области весьма велики. Актуальность темы исследования обусловлена ускорением процессов цифровой трансформации российской и международной экономики, из-за чего необходимость в создании условий для инноваций, информационных и коммуникационных технологий увеличивается. Значительные средства вкладываются в развитие инновационной инфраструктуры, результатом чего выступает создание технопарков, индустриальных и технико-внедренческих зон, разработка новых передовых производственных технологий. Становление постиндустриального общества послужило отправной точкой современных тенденций мирового развития. В первую очередь, речь идет о наукоемких отраслях. Выпуск новых продуктов, технологий, их модернизация является сопутствующей чертой общественного прогресса, стимулирующей совершенствование сферы науки и инноваций.

---

Если вам интересен вопрос, какая стоимость диссертации на заказ , заполните форму на сайте Work5.

---

Грамотно разработанная научно обоснованная инновационная политика является важным инструментом государственной стратегии развития экономики страны. Способствуя формированию новых, конкурентоспособных производственных структур, ускорению научно-технического прогресса, а также удовлетворяя современным требованиям глобализации мировой экономики, развитие сферы науки и инноваций является фундаментальной задачей Российской Федерации при переходе к современной модели экономического роста. В связи с этим, актуален вопрос соответствия реально наблюдаемых результатов инновационной деятельности ожиданиям. На настоящий момент сложившуюся ситуацию, характеризующую степень развития сферы науки и инноваций в Российской Федерации, нельзя однозначно трактовать как исключительно позитивную или негативную. С одной стороны, можно выделить положительную динамику числа организаций, выполняющих научно-исследовательские работы (как базу для осуществления инновационной деятельности в перспективе), разработанных передовых производственных технологий, в том числе принципиально новых, числа выдаваемых патентов на изобретения. С другой, меньше оптимизма вызывает динамика основополагающего показателя, характеризующего степень развития сферы инноваций в стране, — инновационной активности организаций, что выявляется не только исходя из темпов развития показателя, но и при международных сравнениях. Таким образом, с целью достижения наиболее благоприятных результатов совершенствования инновационной деятельности в Российской Федерации в перспективе, необходимо учитывать тенденции развития основных показателей, образующих ее ресурсную базу, а также способствующих обеспечению высокого уровня конкурентоспособности инновационно-активных организаций: их материально-технического оснащения, кадрового и организационного обеспечения, размера финансирования. Анализ состояния и перспектив вышеперечисленных характеристик инновационно-активных организаций в Российской Федерации является основной задачей настоящего исследования. Результатами исследования является прогнозирование инновационной активности организаций в Российской Федерации, как показателя, наиболее полно и корректно характеризующего уровень развития сферы инноваций в стране, а также выделение наиболее перспективных направлений из вышеназванных (кадровое обеспечение, материально-техническое оснащение, объемы финансирования и т.д.) и предложения по их стимулированию. Целью работы является анализ развития инновационной деятельности в Тверской области. Задачи: 1. рассмотреть определение сущности инновационной деятельности; 2. представить факторы развития инновационной деятельности; 3. раскрыть показатели оценки развития инновационной деятельности; 4. провести анализ состояния инновационной деятельности в Тверском регионе; 5. осуществить анализ факторов развития инновационной деятельности в Тверском регионе; 6. исследовать развитие инновационной деятельности; 7. определить направление развития инновационной деятельности; 8. дать оценку развития. Объектом исследования в работе является инновационная деятельность. Предмет исследования - Развитие инновационной деятельности в Тверской области. Методы исследования – анализ, сравнение, дедукция. Структура работы – введение, основная часть, заключение и список использованной литературы.

Таким образом, сложилась ситуация, при которой наибольшей инновационной активностью характеризуются крупные компании, а средние и малые предприятия не имеют достаточных ресурсных возможностей для осуществления инновационной деятельности. Первоочередными мерами по улучшению ситуации могут быть: внедрение и популяризация инновационного вектора развития учреждений высшего и дополнительного профессионального образования, модернизация системы льгот для организаций, осуществляющих инновационную деятельность. Рассматривая удельный вес организаций, осуществляющих инновационную деятельность в качестве ключевого показателя, отражающего степень развития инновационной деятельности в стране, а также учитывая соответствующие достаточно низкие значения, оценку перспектив данной сферы в Российской Федерации было решено проводить посредством прогнозирования инновационной активности организаций. Прогнозные оценки, полученные путем экстраполяции квадратичной трендовой модели, свидетельствуют об ожидаемом увеличении уровня инновационной активности организаций на период 2020— 2022 гг. В силу того, что с 2017 г. методология расчета показателя несколько раз редактировалась, развитие показателя в последние годы претерпело существенные изменения, что, в свою очередь, сказалось на качестве построенной трендовой модели и выявленных прогнозных оценках, полученных на ее основе. Более оптимальные и корректные прогнозные оценки в таком случае рекомендуется получать путем использования адаптивных методов прогнозирования, к числу которых относится метод экспоненциального сглаживания. Анализ основных показателей, характеризующих степень развития науки и инноваций показал, что имеются как положительные сдвиги, которые в случае сохранения выявленных тенденций могут способствовать оптимистичному развитию данных сфер, так и отрицательные, одновременно задерживающее это развитие. К числу первых можно отнести изменения по следующим рассмотренным показателям: число разработанных передовых производственных технологий с учетом их новизны в Российской Федерации, а также число поданных патентных заявок и выданных патентов на изобретения. Создание нового оборудования, машин, систем, процессов способных ускорить процесс производства является наиболее распространенной и необходимой инновацией. Увеличение числа выданных патентов на изобретения с большой долей вероятности предопределяет увеличение числа производственных технологий, что является заделом для прогресса в области производственного проектирования. Однако основной сложностью по-прежнему остается вопрос финансирования. Без финансовой поддержки будущих инновационных проектов со стороны инвесторов, новые технологии так и будут оставаться на стадии патентов. Другой немаловажной проблемой является сокращение численности персонала, занятого НИР. С учетом данной тенденции, а также сокращением удельного веса организаций, осуществляющих инновационную деятельность, ориентир на формирование структурированной национальной инновационной системы и, как следствие, повышение уровня конкурентоспособности российской экономики должен максимально эффективно учитывать человеческий потенциал, трудовые ресурсы, в перспективе составляющих ядро интеллектуального потенциала государства. В совокупности успешное функционирование вышеназванных факторов способно дать синергетический эффект в развитии сферы инновационной деятельности в Российской Федерации.

1. Абдикеев Н.М., Морева Е.Л. Мониторинг инноваций в развитых экономиках: системы показателей и их использование в России // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2019. Т. 10. № 3. С. 202-209. 2. Авдеева И.Л. Анализ перспектив развития цифровой экономики в России и за рубежом // Цифровая экономика и «Индустрия 4.0»: проблемы и перспективы. Труды научно-практической конференции с международным участием. 2017. С. 19-25. 3. Баринова В.А., Земцов С.П., Семенова Р.И., Федотов И.В. Национальный доклад «Высокотехнологичный бизнес в регионах России». М.: РАНХиГС, АИРР, 2018. 56 с. 4. Веретенникова Н.В., Загвязинская Н.М., Яблочкина Т.В. Развитие теории инновационной экономики начала XXI века и проблемы инновационного роста в России // Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. 2017. Т. 3. № 1. С. 238-250. 5. Гриценко В.С. Инновации и цифровиза-ция российской экономики: проблемы и ограничения // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2019. № 5(107). С. 44-50. 6. Ерохина Е.В. Инновационная активность региона: проблемы, оценка и возможности стимулирования // Общество: политика, экономика, право. 2015. № 2. С. 22-28. 7. Иванов В.В. Наука и инновации в условиях глобализации // Общество и экономика. 2014. № 2-3. С. 5-16. 8. Кабалина М.Ю., Садовникова Н.А. Инновационное развитие России: проблемы и решения. Ярославль: «Канцлер», 2014. 108 с. 9. Клименкова М.С. Ресурсное обеспечение национальной инновационной системы // Экономика и предпринимательство. 2020. № 1(114). С. 95-98. 10. Клочкова Е.Н., Кузнецов В.И. Развитие инноваций в современном информационном обществе // Научно-аналитический журнал «Инновации и инвестиции». 2016. № 10. С. 10-15. 11. Ковылкин Д.Ю., Иванов А.А., Иванова Н.Д., Колесов К.И., Плеханова А.Ф. Система показателей оценки инновационного потенциала экономических систем // Научная дискуссия: инновации в современном мире. 2015. № 12-1 (43). С. 101-104. 12. Курегян С.В., Елкина О.С., Елкин С.Е. Инновационная экономика и экономика инноваций // Экономическая наука сегодня. 2018. № 8. С. 100-107. 13. Манина, Т. С. Принципы и основные показатели оценки эффективности инновационных проектов / Т. С. Манина. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2019. — № 20 (258). — С. 231-233. — URL: https://moluch.ru/archive/258/58868/ (дата обращения: 31.01.2022). 14. Рудая Д.В. Вопросы финансирования инноваций // Экономика, право и проблемы управления. 2019. № 9. С. 192-197. 15. Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник. М.: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2016. 152 с. 16. Сапрыкина В.Ю., Дегтяренко Е.А. Проблемы инновационного развития российской Федерации // Научный вестник Южного института менеджмента. 2018. № 1. С. 44-48. 17. Сосновская М.С. Проблемы развития инновационной инфраструктуры в России // Инновационная наука. 2018. Т. 1. № 5. С. 137143. 18. Серёмина Р.Н. Инновационные процессы как объект инвестирования // Молодой ученый. 2016. № 19. С. 513-515.