Статистическое изучение валового сбора овощей в хозяйствах всех категорий Амурской области

Актуальность данной темы обусловлена тем, что сельское хозяйство является одной из составляющих агропромышленного комплекса страны. Растениеводство – важнейшая отрасль сельского хозяйства, деятельность которой основана на использовании плодородия почв и природно-климатических условий. Рассматриваемая тема является хорошо разработанной, среди авторов, работающих в данном направлении можно отметить таких авторов, как: Гореева Н.М. Салин В.Н.

---

Поторопитесь заказать решение задач в Новосибирске , пока нет дедлайнов.

---

., Качанова Н.Н., Глебкова И.Ю. и др. Поэтому объем производства продукции растениеводства зависит от множества факторов. Особенностью растениеводства является длительный цикл производства в этой отрасли. Результатом производственного процесса является урожай сельскохозяйственных культур. Это зависит от: - материально-техническая база; - размер и структура посевных площадей; - Качество семенного фонда; - Наличие и использование защищенных почв; - Удобрение; - своевременное проведение агротехнических мероприятий. Поэтому в систему показателей растениеводства входят показатели: - посевные площади и сорта; - Многолетние насаждения; - растения в защищенном грунте; - агротехнические мероприятия; - продуктивность и продуктивность сельскохозяйственных культур; - Потери сельскохозяйственной продукции. Целью данной работы является статистическое изучение валового сбора овощей в хозяйствах всех категорий Амурской области. При этом можно выделить следующие основные задачи: - рассмотреть современное состояние и проблемы валового сбора овощей; - изучить методику индексного анализа валового сбора овощей; - рассмотреть статистическую оценку валового сбора овощей; - провести индексный анализ валового сбора овощей; - провести аналитическое выравнивание валового сбора овощей; - провести корреляционно-регрессионный анализ валового сбора овощей; - рассмотреть финансовые результаты от валового сбора овощей. Объектом данного исследования выступает Амурская область. Предметом - Статистическое изучение валового сбора овощей в хозяйствах всех категорий Амурской области. В работе использовались общенаучные методы, такие как анализ, синтез. В качестве исходных данных выступают данные федеральной службы статистики по Амурской области. Новизна данного исследования заключается в анализ валового сбора овощей в хозяйствах всех категорий Амурской области за 2018-2020 г.г. Практическая значимость данного исследования обусловлена возможностью применения ее результатов для исследования сбора овощей, как в Амурской области, так и в России в целом. Работа состоит из введения, основной части, заключения, списка литературы.  

В ходе выполнения данной работы была поставлена следующая основная цель: статистическое изучение валового сбора овощей в хозяйствах всех категорий Амурской области. Для достижения данной цели были решены следующие основные задачи: - рассмотрено современное состояние и проблемы валового сбора овощей; - изучена методика индексного анализа валового сбора овощей; - рассмотрена статистическая оценка валового сбора овощей; - проведен индексный анализ валового сбора овощей; - проведено аналитическое выравнивание валового сбора овощей; - проведен корреляционно-регрессионный анализ валового сбора овощей; - рассмотрены финансовые результаты от валового сбора овощей. По результатам выполнения данной работы можно сделать следующие основные выводы: В предлагаемой курсовой работе проведена статистическая проверка валового сбора овощей в хозяйствах всех категорий Амурской области. Для этого одной из ведущих характеристик считалась проверка характеристик продукции растениеводства, размеров сельскохозяйственной продукции и ее цен. В Амурской области практикуется выращивание, переработка, хранение и перепродажа такого сырья, как огурцы, картофель, зелень, живая и закрытая земля, морковь и лук, перепродажа плодоовощных консервов. Амурская область имеет многолетний опыт сотрудничества с такими торговыми организациями, как оптовый центр «Титан», компания «Садко», ЧП Салимов, иркутская компания «Шик» с сетью магазинов типа «Спутник» и «Абсолют». Продукция Амурской области пользуется большим спросом у покупателей, так как отличается отменным качеством. Фруктово-овощные консервы популярны не только в Заиграевском районе, но и во многих районах Бурятии. В результате расчетов было получено уравнение множественной регрессии: Y = 82476,559 + 21,726X1 + 0,4444X2-0,9679X3-18,7357X4. Возможна экономическая интерпретация параметров модели: увеличение X1 на 1 единицу изм. приводит к увеличению Y в среднем на 21,726 единиц; увеличение X2 на 1 единицу приводит к увеличению Y в среднем на 0,444 единицы; увеличение X3 на 1 единицу приводит к уменьшению Y в среднем на 0,968 единиц; увеличение Х4 на 1 единицу приводит к уменьшению Y в среднем на 18,736 единиц. По максимальному коэффициенту β1 = 1,117 заключаем, что фактор X1 оказывает наибольшее влияние на результат Y. Статистическая значимость уравнения была проверена с использованием коэффициента детерминации и теста Фишера. Установлено, что в изучаемой ситуации 74,67% общей изменчивости Y объясняется изменением факторов Xj. Также было установлено, что параметры модели не являются статистически значимыми. С учетом предложений стоит отметить, что в Амурской области есть возможность расширения ассортимента и увеличения объемов производства за счет круглогодичного выращивания в тепличных ансамблях с гидропонной системой. Таким образом, задачи данной работы можно считать решенными, цель достигнутой.  

1. Агропромышленный комплекс России в 2019 году: статистический сборник / Министерство сельского хозяйства РФ. Москва, 2020. 561с. 2. Амурская область в цифрах 2021: статистический сборник / Амурстат. Благовещенск, 2021. - 265 с. 3. Амурский статистический ежегодник 2020: статистический сборник / Амурстат. Благовещенск, 2020. - 390 с. 4. Глаубер, Р. Оптическая когерентность и фотонная статистика / Р. Глаубер. - М.: [к. А.], 2015. – 291 с. 5. Годин, А. М. Статистика: Учебник / А. М. Годин. — Москва: Дашков и К°, 2016. — 451 с. 6. Гореева Н.М. Статистика в схемах и таблицах. – Москва: Эксмо, 2017. – 414 с. 7. Горлов А. В., Реймер В. В., Горлова Е. Е. Стратегический анализ развития аграрного сектора региональной экономики (на примере Амурской области)// Международный сельскохозяйственный журнал. — 2019. — № 4. — С. 43– 47. 8. Едроновва Общая теория статистики / Едроновва, В.Н.; Едронова, М. В. – М.: ЮРИСТ, 2017. – 511 с. 9. Елисеева, И.И. Статистика: [Продвинутый курс]: Учебник для бакалавров / И. А. И. Елисеева и др.]. – Москва: Юрайт: ИД Юрайт, 2016. – 565 с. 10. Зинченко, А. П. Статистика: Учебник / А. П. Зинченко. – Москва: КолосС, 2016. – 566 с. 11. Ивченко, Г.И. Математическая статистика / Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев. - М.: [к. А.], 2016. – 329 с. 12. Лексин В. Н. Городская Россия. Социально-экономическое положение, право, статистика. Том 3 / В.Н. Лексин, А.Н. Швезов. - Москва: СИНТЕГ, 2017. - 992 с. 13. Маляр, В. А. Анализ состояния АПК Амурской области. Проблемы отрасли растениеводства и пути их решения / В. А. Маляр. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2021. — № 21 (363). — С. 563-570 14. Минаков И.А., Сабетова Л.А. и др. «Экономика сельскохозяйственного предприятия» - М.: «Колосс», 2013 г. - с. 297-309. 15. Мойзес Б.Б., Плотникова И.В., Редько Л.А. Статистические методы контроля качества и обработки экспериментальных данных. Учебник по программному обеспечению с открытым исходным кодом. М.: Юрайт, 2019. – 118 с. 16. Назаров М.Г. Статистика – М.: КНОРУС, 2016. – с. 113-115. 17. Нарбут В. В., Салин В. Н., Шпаковская Е. П. Экономическая статистика. Учебник / Экономическая статистика. учебник. М.: КноРус, 2020. – 234 с. 18. Наркевич И. А., Зубов Н. Н., Кувакин В. И. Статистика в биомедицине, фармации и фармации. руководство. М.: КноРус, 2019. - 300 с. 19. Непомнящая, Н.В., Григорьева, Е.Г. Статистика: общая теория статистики, экономическая статистика / Практикум. Учебное пособие для вузов по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика» / Красноярск, 2018. – 174с. 20. Ниворожкина, Л.И. Статистика: Учебник для бакалавров: Учебник /. – Москва: Дашков и Кº: Наука – Спектр, 2015. – 415 с. 21. Овощеводство Бурятии: сегодня и завтра // Агробизнес Бурятии //5 (34) IV квартал 2020 с. 32-33. 22. Панишко, Е.П. Статистика: курс лекций / Е.П. Панишко; СПб. фил. РТА, каф. эконом. теории.- СПб.: РИО СПб фил. РТА 2019. – 194с. 23. Прохоров Ю. В., Пономаренко Л.С. Лекции по теории вероятностей и математической стати 24. Родительская, Е.В., Ширкунова, Н.В. Общая теория статистики в схемах и таблицах: учеб. пособие по дисциплине «Статистика»/ Е.В. Родительская, Н.В. Ширкунова; РТА. — М.: Изд-во РТА, 2019 – 74с. 25. Статистика: Учебник / [И. И. Елисеева и др.]. - Москва: проспект, 2015. - 443 с. 26. стике. учебник и практика. М.: Юрайт, 2019. – 220 с. 27. Толстова Ю. Н. Математическая статистика. Учебник и мастер-класс по программному обеспечению с открытым исходным кодом. М.: Юрайт, 2019. – 258 с. 28. Трофимов А.Г. Математическая статистика. Учебник по программному обеспечению с открытым исходным кодом. М.: Юрайт, 2019. – 260 с. 29. Хамидуллин Р. Я. Теория вероятностей и математическая статистика. Москва: Изд-во Университета Синергия, 2020. - 276 с.