Место прогнозирования в системе государственного регулирования экономики

Актуальность выбранной темы обусловлена тем, что прогнозирование представляет собой научно обоснованное суждение о будущих состояниях объекта прогнозирования и (или) об альтернативных путях достижения этого состояния. Необходимость прогнозирования вызвана тем обстоятельством, что будущие состояния объекта имеют большое значение для решений, принимаемых в настоящий момент. Имеет место неопределенность, связанная с будущей ситуацией, которую полностью устранить невозможно.

---

У наших авторов написание сочинений на заказ во Владивостоке занимает минимум времени.

---

Основной задачей субъекта, принимающего решение при наличии неопределенностей, является нахождение оптимального решения из ряда альтернатив. Цель работы – изучить особенности прогнозирования в системе государственного регулирования экономики. Задачи работы: 1. Определить понятие и сущность прогнозирования. 2. Выявить основные особенности прогнозирования. 3. Изучить основные методы прогнозирования. 4. Определить причинно-следственные методы/эконометрические методы прогнозирования. 5. Изучить особенности прогнозирования государственного управления в экономике в сфере здравоохранения. Объект исследования: государственное регулирование экономики. Предмет исследования: прогнозирование. Информационная база: труды российских специалистов и тематические Интернет-источники. Методы исследования: метод теоретического анализа, метод классификации и структуризации. Структура работы: введение, основная часть, состоящая из трех глав, заключение и список использованной литературы.

В соответствии с поставленной целью и задачами работы были получены следующие основные результаты: Прогнозирование — это процесс построение предсказания будущего на основе исторических данных, текущих данных (текущей ситуации) и на основе анализа трендов. Риск и неопределенность являются центральными факторами для прогнозирования, поэтому в соответствии с лучшими практиками, необходимо указывать степень неопределенности по отношению к прогнозам. Модель – это упрощенный образ объекта из реальной жизни, в котором отражаются его наиболее важные характеристики, с точки зрения исследования. Прогноз — это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии объекта и его среды в будущий период времени. Метод – это сложный прием, упорядоченная совокупность простых приемов, направленных на разработку прогноза в целом; путь, способ достижения цели, исходящий из знания наиболее общих закономерностей. Методика – определенное сочетание приемов (способов) выполнения прогностических операций, получение и обработка информации о будущем на основе однородных методов разработки прогноза. Методология прогнозирования – область знания о методах, способах, системах прогнозирования. Система прогнозирования – это упорядоченная совокупность методик, технических средств, предназначенная для прогнозирования сложных явлений или процессов. Корректный подход к оценке метода прогнозирования включает несколько этапов. Следует выделить пять важных этапов:  тщательное изучение природы исследуемого объекта или процесса для выбора адекватного метода прогнозирования;  выделение двух групп среди доступных данных – для разработки прогнозов и для проверки полученных результатов;  уточнение исходных данных с целью обнаружения ошибок;  разработка прогнозов и оценка достоверности полученных результатов;  использование (интерпретация) полученных результатов и выполнение, при необходимости, уточнения и дополнения прогнозов. Прогнозирование представляет собой сложный процесс, по ходу которого необходимо решать большое количество различных вопросов. Для его производства следует применять в сочетании различные методы прогнозирования, которых на сегодняшний день существует огромное множество, но на практике используются всего 15 – 20 Процесс экономического анализа можно подразделить на несколько стадий:  постановка проблемы, определение критериев оценки и целей;  подготовка необходимой для анализа информации;  аналитическая обработка информации после ее изучения;  разработка рекомендаций о возможных путях достижения целей;  оформление результатов.

1. Антилл, Н. Оценка компаний.Анализ и прогнозирование с использованием отчетности по МСФО / Н. Антилл. - М.: Альпина Паблишер, 2017. - 449 c. 2. Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. - М.: Финансы и статистика, Инфра-М, 2019. - 320 c. 3. Бабешко, Л.О. Прогнозирование финансово-экономических показателей по разнородным данным / Л.О. Бабешко, В.А. Бывшев. - М.: Русайнс, 2019. - 560 c. 4. Бабич, Т., Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Т. Н. Бабич, И. А. Козьева, Ю. В. Вертакова. - М.: Инфра-М, 2018. - 256 c. 5. Белялов, Ф.И. Прогнозирование и шкалы в кардиологии / Ф.И. Белялов. - М.: МЕДпресс-информ, 2019. - 208 c. 6. Огнева Е. Ю. Основные направления совершенствования системы показателей: автореф. дисс. ... канд. мед. наук. М., 2016. - 24 с. 7. Румянцева E.E., Куприна ПК, Смирнова Н.В. Бережливые технологии в сфере здравоохранения. Вектор экономики. – 2020. - №7. – С. 38-33. 8. Correia T. SARS-CoV-2 pandemics: the lack of critical reflection addressing short- and long-term challenges. Int J Health Plann Manag. – 2020. – №35(3). – Р. 669-672. 9. Прогнозирование в экономике – [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-v-ekonomike (дата обращения: 29.04.2022) 10. COVID C. global cases by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU). Johns Hopkins Coronavirus Resource Center. Available at – [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://coronavirus.jhu.edu/map.html (accessed 29.04.2022)