Автоматизация учета и анализа банковской клиентской базы

Информационная система (ИС) — это система, предназначенная для сбора, передачи, обработки, хранения и выдачи информации для достижения поставленной цели, ориентирован на конечного пользователя, иметь простой, удобный, удобный в освоении интерфейс, который должен обеспечивать конечному пользователю все функции, необходимые для его работы, но в то же время не позволять ему выполнять какие-либо ненужные действия. Автоматизированное рабочее место персонала является неотъемлемой частью информационной системы [5]. Задачи, решаемые на автоматизированной системе управления, можно разделить на информационные и вычислительные задачи. Информационные задачи включают кодирование, классификацию, сбор, структурную организацию, коррекцию, хранение, поиск и извлечение информации. Вычислительные задачи являются как формализуемыми, так и не полностью формализуемыми [3]. Объектом исследования работы является система учета и анализа банковской клиентской базы. Предметом исследования является моделирование бизнес-процессов учета и анализа банковской клиентской базы в ООО «Хоум Кредит энд Финанс Банк».

---

Многих интересует цена дипломной работы по стандартизации. Мы рассчитаем стоимость бесплатно. Для этого нужно заполнить форму заказа и вы получите цену написания вашего диплома.

---

. Целью дипломной работы является разработка и проектирование модуля учета и анализа банковской клиентской базы. При написании дипломной работы были поставлены следующие задачи:  разработать техническое задание;  привести назначение разработки;  привести требования к функциональным характеристикам;  привести требования к составу и параметрам технических средств, к информационной и программной совместимости;  осуществить обоснование выбора и принцип работы инструментальных средств, используемых для разработки программного продукта;  осуществить описание таблиц, атрибутов базы данных;  привести схему данных в среде, выбранной СУБД;  осуществить описание пользовательского интерфейса приложения;  осуществить отладку и тестирование программного продукта;  осуществить документирование программного продукта и разработать руководство пользователя;  осуществить расчет стоимости материальных ресурсов;  осуществить расчет трудозатрат и зарплаты;  осуществить расчет амортизации оборудования;  осуществить расчет потребляемой энергии;  осуществить составление сметы затрат;  определить цену программного продукта. Степень разработанности темы. Изучением данной проблемы занимались многие ученые: Оксамитный Н.К., Миролюбов М.Г., Конопельцев И.Г., Липин А.В., Преображенский О.Н., Модин А.Н., М.А. Багманов. Научная новизна работы заключается в том, что проделанная работа по внедрению автоматизированной системы учета и анализа банковской клиентской базы позволила увеличить скорость работы, а также поиск необходимой информации среди всей имеющейся информации. Таким образом, преимущество заключается в том, что система учета и анализа банковской клиентской базы позволила проще хранить, искать информацию, а также имеет больше возможностей обработки информации. Структурно работа состоит из трех глав, введения, заключения и списка использованных источников.  

Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что использование самых современных компьютерных технологий приносит банкам крупные прибыли и помогает им победить в конкурентной борьбе. Любая автоматизированная банковская система представляет из себя сложный аппаратно-программный комплекс, состоящий из множества взаимосвязанных модулей. Совершенно очевидна роль сетевых технологий в таких системах. По сути БС представляет из себя комплекс, состоящий из множества локальных и глобальных вычислительных сетей. В БС сегодня применяется самое современное сетевое и телекоммуникационное оборудование. От правильного построения сетевой структуры БС зависит эффективность и надежность ее функционирования. Поскольку спрос на БС достаточно высок, и цена высока, многие крупные компании-производители компьютерной техники и ПО предлагают на рынке свои разработки в данной области. Перед отделом автоматизации банка встает трудный вопрос выбора оптимального решения. Банковская сфера определяет два основных требования к БС - обеспечение надежности и безопасности передачи коммерческой информации. В последнее время для взаимодействия с клиентами и осуществления расчетов все чаще используются открытые глобальные сети. Последнее обстоятельство еще более усиливает значимость защиты передаваемых данных от несанкционированного доступа. Судя по всему, в ближайшее время темпы развития БС (особенно в нашей стране) будут стремительно расти. Практически все появляющиеся сетевые технологии будут быстро браться банками на вооружение. Неизбежны процессы интеграции банков в рамках национальных и мировых банковских сообществ. Это обеспечит постоянный рост качества банковских услуг, от которого выиграют, в конечном счете, все - и банки и их клиенты. 

1. Абрютина М.С., Грачев А.В. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учебно-практическое пособие. - М.: Дело щаиз сервисменмена, 2021. - 256 сеее. 2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика щи осиновый эконометрики. -М.: ЮНИТИ, 2019 г. -157 с. 3. Акперов, И. Г. Информационные технологии в менеджменте (+ CD-ROM) / И.Г. Акперов. - М.: ИНФРА-М, 2019. - 476 c. 4. Анфилатов, В. С. Системный анализ в управлении / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А. А. Кукушкин. - М.: Финансы и статистика, 2017. - 368 c. 5. Архангельский С.И. Лекции под научной организации учебного процесса вэ высшей школенный. -М.: «Высшая школа», 1976 га., 200 се. 6. АСГС. Теория щи практикант. / Под рейд. Эйдельмана М. Р., Рахманова М. К. -М.: Финансы щи статистика, 1983 га., 170 се. 7. Бакаревич Ю.Б., Пушкина Н.В. Самоучитель Microsoft Access 2010. – СПб.: БХВ-Петербург, 2021 – 153с. 8. Балабанов И.Т. Анализ щи планирование финансово хозяйствующего субъекта. - М.: Финансы щи статистика, 2021 г. – 465 се. 9. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 2018. – 256с. 10. Бондарева Г.А., Сахарова Е.В., Королькова Л.Н., Информатика. Методические указания. Ставрополь.: СТИС, 2019. – 312с. 11. Бородин Е.И., Голиков Ю.С., Колчин Н.В., Смирнов З.М. Финансы предприятий. - М.: ИНФРА-М, 2021 г. - 216 юс. 12. Буч Г. Объектно-ориентированный воантдаализаринме иза проектирование сеее примерами приложений. Пер. югсе англыыр. -М.: Бином, 2019 гаад. 13. Буч, Г. Введение в UML от создателей языка / Г. Буч, Д. Рамбо, А. Джекобсон – М.: ДМК Пресс, 2018. – 496 c. 14. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных система. М.: Финансы щи статистика, 2000 га. – 90 с. 15. Волкова, В. Н. Теория информационных процессов и систем. Учебник и практикум для академического бакалавриата / В. Н. Волкова – М.: Юрайт, 2019. – 432 с. 16. Гагарина, Л.Г. Разработка и эксплуатация автоматизированных информационных систем. Учебное пособие / Л. Г. Гагарина – М.: Инфра–М, 2019. – 384 с. 17. Голиков Ю.С., Колчин Н.В. Финансовый вандализм предприятий. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2021 г. – 487 юс. 18. Гончаров А. Ю. Access 2010. Самоучитель с примерами. –М.:, 2014г. 19. Григорьев В.А., Ревунков В.И. Банки данных. Учебник для вузов. – М.:, МГТУ им.Баумана, 2019. – 216с. 20. Громов, Ю. Ю. Информационные технологии: учебник / Ю. Ю. Громов, И. В. Дидрих, О. Г. Иванова, М. А. Ивановский, В. Г. Однолько. – Тамбов: Изд–во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2018. – 260 с. 21. Гудков П. А. Автоматизированная системакаад анализаторторг статистической информации надяд овосеяднакаовалырее многомерных базаад данных. "Информационные технологии воэй науке, проектировании щаиз производстве" - сборник материаловедеда V Всероссийской научно-технической конференции. 22. Заложнев, А. Ю. Информационные технологии маркетинга. Управление взаимоотношениями с клиентами / А.Ю. Заложнев, Е.Л. Шуремов. - М.: Бухгалтерия и Банки, 2018. - 152 c. 23. Иванова, В. В. Основы бизнес-информатики. Учебник / В.В. Иванова, Т.А. Лезина, А.А. Салтан. - М.: Издательство СПбГУ, 2018. - 244 c. 24. Ивасенко, А. Г. Информационные технологии в экономике и управлении / А.Г. Ивасенко, А.Ю. Гридасов. - М.: КноРус, 2017. - 160 c. 25. Кайнова, Е. Г. Информационные Технологии В Науке И Технике / Кайнова Елена Геннадиевна. - Москва: Наука, 2019. - 674 c. 26. Макаров, Н. С. UML: поддержка проектирования и инструментальные среды / Н. С. Макаров – М.: Синергия, 2018. – 368 с. 27. Репин, В.В. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов / В.В. Репин, В.Г. Елиферов – М.: РИА «Стандарты и качество», 2014. – 398 с. 28. Родионова В.М., Федотова М.А. Финансовый вандализм субъекта хозяйствования. - Мн.: Высшая школка, 2021 г. – 178 се. 29. Рудикова Л.В. Базы данных. Разработка приложений. - Москва, БХВ-Петербург, 2019 г.- 496 с. 30. Рыков, А. С. Методы системного анализаторторг: многокритериальная изза нечеткая оптимизация, моделирование щаиз экспертные оценки. М.: Экономика, 2019 югга. 31. Самойленко О.Б. Практика анализатор финансово-хозяйственной деятельности под итогам годами //Налоговый учесть доля бухгалтерша. - 2021. - № 1. – С. 12-19. 32. Симонович С. В., Евсеев Г. А., Алексеев А. Г. Специальная информатика: Учебное пособие. – М.: АСТ-ПРЕСС: Инфорком-Пресс, 2014. – 290с. 33. Смирнова Г. Н., Сорокин А. А., Тельнов Ю. Ф. Проектирование экономических информационных система. М.: Финансы щи статистика, 2019 га. – 212 с. 34. Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных. – М.: Мир, 2014. - 560с. 35. Черемных, С.В. Структурный анализ систем: IDEF-технологии / С.В. Черемных, И.О. Семенов, B.C. Ручкин. – М.: Финансы и статистика, 2021. – 208 с. 36. Ширяев Д., Аншелес В., Мочалин В. Сбор щаиз обработка информации ядудляд принятия управленческих решений // Открытые системанаырйог, №4, 2019 гаад.