Статистическая оценка уровня образования населения Москвы

Актуальность. Для своевременного получения достоверной социально-экономической информации она использует различные методы статистического наблюдения, разрабатываемые общей теорией статистики (текущее наблюдение, переписи, единовременные учеты и обследования, опросы, выборочное наблюдение и т. д.

---

Не знаете, где оформить заказ отчета по практике ? Вы можете сделать это на сайте Work5.

---

.). Статистический анализ полученных социально-экономических данных также осуществляется на основе всей совокупности методов, разрабатываемых общей теорией статистики. Для наглядного и сжатого представления информации статистика также использует инструментарий, который разрабатывается общей теорией статистики. Он включает статистические таблицы, рисунки, графики, диаграммы. Применение вышеперечисленных методов сбора, обработки и анализа статистической информации позволяет статистике построить систему взаимоувязанных экономико-статистических показателей, применяемых для целей экономического анализа. Цель работы – статистическая оценка уровня образования населения Москвы. Основными задачами курсовой работы являются: 1) Рассмотреть понятие статистической оценки уровня образования населения; 2) Раскрыть методы статистической оценки уровня образования населения; 3) Определить перепись населения, как метод оценки уровня образования населения; 4) Проанализировать современное состояние системы образования населения Москвы; 5) Дать оценку уровня образования населения Москвы посредством статистических методов; 6) Сформулировать меры по совершенствованию оценки уровня образования населения посредством статистических методов. Объектом работы является статистика. Предметом работы является статистическая оценка уровня образования населения Москвы. Теоретической основой работы являются учебные и научные труды по финансовому анализу, комплексному экономическому анализу, экономике предприятия. Для написания работы использовались следующие методы исследования: горизонтальный и вертикальный анализ отчетности, синтез, системный подход, сравнение и описание, табличный метод. Структура работы состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованной литературы. Методы исследования: статистические, аналитические, монографические, логические и графические методы, абсолютные и относительные статистические величины, выборка, корреляционный и регрессионный анализ, ряды динамики.

Полученные в результате группировки статистические данные могут быть представлены не только в табличной, но и в графической форме. Использование графиков для отображения статистической информации придаёт статистическим данным наглядность и облегчает их восприятие. Графиком в статистике называется условное изображение статистических данных при помощи различных геометрических образов (точек, линий, фигур). Каждый график состоит из графического образа, то есть совокупности точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные, и вспомогательных элементов графика. Вспомогательные элементы облегчают чтение графика и его понимание, обычно они включают название графика, название осей координат, масштабные шкалы, пояснительные записи и дополняющие числовые данные. Для графического отображения статистических данных используются разнообразные виды графиков, рассмотрим на примере основные из них: - линейные диаграммы, - столбиковые (или столбчатые) диаграммы, - круговые диаграммы. Для наглядного отображения статистических данных могут использоваться столбиковые диаграммы (другое название таких диаграмм -- «столбчатые»). При построении столбиковых диаграмм каждое значение статистического показателя изображается в виде вертикального столбика в прямоугольной системе координат, столбики располагаются вплотную или раздельно на одинаковом расстоянии, по оси абсцисс размещаются основания столбиков, ширина и расстояние между которыми выбираются произвольно, но они должны быть одинаковыми. Высота столбиков меняется в зависимости от величины статистического показателя.

1. Алибеков И. Ю. Теория вероятностей и математическая статистика в среде MATLAB. Учебное пособие. М.: Лань, 2019. 184 с. 2. Алижанова Х.А. Профильная экономическая подготовка в инновационных образовательных учреждениях. Мир науки, культуры, образования. 2019; № 5 (78): 115 - 118. 3. Боголюбов Н. Н., Боголюбов Н. Н. Введение в квантовую статистическую механику. М.: Едиториал УРСС, 2018. 384 с. 4. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. М.: Юрайт, 2018. 480 с. 5. Горленко О. А., Борбаць Н. М. Статистические методы в управлении качеством. Учебник и практикум для спо. М.: Юрайт, 2019. 270 с. 6. Горленко О. А., Борбаць Н. М. Статистические методы в управлении качеством. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2020. 306 с. 7. Горобец Б. С. Теория вероятностей, математическая статистика и элементы случайных процессов. Упрощенный курс. М.: Едиториал УРСС, 2020. 232 с. 8. Грицко М.А. Человеческий потенциал «нового» Дальнего Востока // Регио-налистика. 2020. Т. 7. № 1. С. 5-19. 9. Далингер В. А.,Симонженков С. Д., Галюкшов Б. С. Теория вероятностей и математическая статистика с применением mathcad. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2018. 146 с. 10. Джаббарова Э. Х. Оценка взаимосвязи уровня образования и доходов населения в регионе // Власть и управление на Востоке России. 2021. № 2 (95). С.144-151. 11. Долгова В. Н., Медведева Т. Ю. Статистика. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2019. 246 с. 12. Долгова В. Н., Медведева Т. Ю. Теория статистики. Учебник и практикум для академического бакалавриата. М.: Юрайт, 2019. 246 с. 13. Дудин М. Н., Лясников Н. В., Лезина М. Л. Социально-экономическая статистика. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2019. 234 с. 14. Зинченко А. П., Романцева Ю. Н. Статистика сельского хозяйства: статистическое наблюдение. Учебное пособие для вузов. М.: Юрайт, 2020. 162 с. 15. Ивашев-Мусатов О. С. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2017. 224 с. 16. Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. Математическая статистика. Учебник. М.: Либроком, 2020. 352 с. 17. Кабисов К. С., Копылов С. В., Кудряшов А. В. Элементы классической статистической физики и термодинамики. Задачи. Основные положения теории. М.: Либроком, 2018. 256 с. 18. Кабисов К. С., Копылов С. В., Кудряшов А. В. Элементы классической статистической физики и термодинамики. Задачи. Основные положения теории. М.: Либроком, 2018. 256 с. 19. Кайнова В. Н., Зимина Е. В. Статистические методы в управлении качеством. Учебное пособие. М.: Лань, 2019. 152 с. 20. Квасников И. А. Термодинамика и статистическая физика. Квантовая статистика. Том 4. М.: Ленанд, Едиториал УРСС, 2017. 352 с. 21. Квасников И.А. Молекулярная физика. Уникальный учебник-путеводитель по миру термодинамики и статистической механики. М.: URSS, 2020. 304 с. 22. Малых Н. И. Статистика в 2-х томах. Том 2. Социально-экономическая статистика. Учебник и практикум для академического бакалавриата. М.: Юрайт, 2017. 474 с. 23. Международная статистика. Учебник для бакалавриата и магистратуры / ред. Башкатов Б. И., Суринов А. Е. М.: Юрайт, 2019. 594 с. 24. Мойзес Б. Б., Плотникова И. В., Редько Л. А. Статистические методы контроля качества и обработка экспериментальных данных. М.: Юрайт, 2019. 118 с. 25. Мойзес Б. Б., Плотникова И. В., Редько Л. А. Статистические методы контроля качества и обработка экспериментальных данных. Учебное пособие для СПО. М.: Юрайт, 2019. 118 с. 26. Нарбут В. В., Салин В. Н., Шпаковская Е. П. Экономическая статистика. Учебник / Economic statistics. Textbook. М.: КноРус, 2020. 234 с. 27. Наркевич И. А., Зубов Н. Н., Кувакин В. И. Статистика в биомедицине, фармации и фармацевтике. Учебное пособие. М.: КноРус, 2019. 300 с. 28. Попаденко Е. В. Судебная статистика. Учебное пособие. М.: Юрайт, 2020. 206 с. 29. Пригарин С. М. Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений. Учебное пособие для вузов. М.: Юрайт, 2019. 84 с. 30. Прохоров Ю. В., Пономаренко Л. С. Лекции по теории вероятностей и математической статистике. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2019. 220 с. 31. Салин В.Н., Качанова Н.Н., Глебкова И.Ю. Статистика уровня жизни населения. Учебное пособие. М.: КноРус, 2019. 192 с. 32. Сидняев Н. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для академического бакалавриата. М.: Юрайт, 2019. 220 с. 33. Сидняев Н. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для СПО. М.: Юрайт, 2019. 220 с. 34. Статистика с элементами эконометрики. Учебник для СПО. В 2-х частях. Часть 2 / ред. Ковалев В. В. М.: Юрайт, 2019. 348 с. 35. Толстова Ю. Н. Математическая статистика для социальных работников. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2019. 258 с. 36. Трофимов А. Г. Математическая статистика. Учебное пособие для СПО. М.: Юрайт, 2019. 260 с. 37. Хамидуллин Р. Я. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Издательский дом Университета "Синергия", 2020. 276 с.