Разработка методики проверки контрагента

Актуальность темы исследования определяется необходимостью проверки контрагента в соответствии законодательством Российской Фе-дерации. Требование проверять контрагента при заключении договора предусмотрено налоговым и антикоррупционным законодательством. Требование проверки контрагента определяется необходимостью сниже-ния рисков финансовых потерь, которые возможны при работе с ненадеж-ным партнером. Только надежная организация может реально выполнить все свои договорные обязательства [9, 10]. Для оценки надежности контр-агента необходимо реализовать организационные мероприятия, которые могут снизить финансовые риски.

---

Диссертация по языкознанию на заказ - один из наиболее успешных способов получить качественно написанную работу. Доверьте вашу диссертацию экспертам из Work5.

---

Для этого необходимо знать и уметь реализовывать на практике спо-собы и методы официального и неофициального сбора информации, ос-новные подходы к анализу информации, уметь читать информацию в фи-нансовых отчетах, видеть за объективными данными скрытый смысл ре-альной ситуации, видеть реальную финансовую ситуацию контрагента и уметь предвидеть возможные финансовые опасности [6]. Официальная объективная финансовая отчетность не может абсолют-но полно отразить реальное финансовое положение предприятия. Поэтому на практике необходимо сочетать объективную информацию и мнения экс-пертов, которые, обладая накопленным опытом, могут предвидеть на ос-новании косвенной информации скрытые на данный момент события. Цель курсовой работы состоит в исследовании источников информа-ции о надежности контрагента, существующих теоретических подходов к обработке субъективной экспертной информации и формировании практи-ческих методик для объединения имеющихся данных о контрагенте и при-нятия решения о степени надежности контрагента. Первая глава «Подходы к оценке надежности контрагента» посвяще-на анализу существующих методик сбора и анализа объективной инфор-мации о контрагенте. Задачи первой главы заключаются в исследовании нормативной базы к требованиям методов оценки контрагентов, а также разработки организационных мер, позволяющих минимизировать финан-совые риски при встрече с ненадежным контрагентом. Вторая глава «Теоретические методы оценки надежности контраген-та» посвящена исследованию субъективных методов оценки партнеров по бизнесу, основанных на экспертных данных. Задачей второй главы являет-ся исследование и сбор эвристических методик, позволяющих на основа-нии экспертных данных не только сделать количественные оценки надеж-ности контрагента, но и оценить надежность собранных экспертных дан-ных. Третья глава «Практические методики оценки контрагента» исследу-ет в виде примеров применения практических результатов субъективных методов оценки партнеров по бизнесу. Задачей третьей главы является разработка и исследование конкретных алгоритмов обработки экспертных данных и получение численных результатов оценки надежности контр-агента.

Приведенные в данной работе методики могут быть применены в ПАО «Новолипецкий металлургический комбинат» при оценке надежности контрагентов. В работе приведены конкретные примеры анализа надежно-сти контрагентов на примерах, которые могут быть в ПАО «Новолипецкий металлургический комбинат». В первой главе были исследованы нормативные требования к оценке контрагентов, а также предложены организационные меры, позволяющие минимизировать финансовые риски при встрече с ненадежным контраген-том. В результате анализа собран набор объективных признаков, позво-ляющих судить о надежности контрагента, однако для принятия решения на основании собранной информации нужны дополнительные экспертные оценки и практические методики принятия решения. В результате второй главы были решены следующие задачи: - определены методы организации экспертной оценки контрагентов и алгоритмы оценки согласованности работы экспертов; - выбраны два эвристических алгоритма для принятия многомерного (многокритериального) решения о надежности контрагента (метод анализа иерархий и алгоритм анализа с применением нечетких множеств). В результате третьей главы были подробно рассмотрены алгоритмы, приведены примеры расчетов для обработки экспертных данных и полу-чение численных результатов оценки надежности контрагента по методу анализа иерархий и алгоритму принятия решения по оценке контрагентов с использованием логики нечетких множеств. Особое внимание уделено анализу согласованности данных экспертов.

1. Алексеева А.И., Васильев Ю.В., Малеева А.В., Ушвицкий Л.И. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности [Элек-тронный ресурс]: учебное пособие/ [А. И. Алексеева и др.]. - 3-е изд., перераб. и доп. - Москва: КноРус, 2015. - 720 с 2. Анализ кредитоспособности организации и группы компаний: учебное пособие / Д. А. Ендовицкий, К. В. Бахтин, Д. В. Ковтун; под ред. Д. А. Ендовицкого. — М. 2012. – 376 с. 3. Афоничкин А. И., Михаленко Д. Г. Управленческие решения в эконо-мических системах: Учебник для вузов. – СПб: Питер, 2009.–480 с. 4. Евланов Л. Г., Кутузов В. А. Экспертные оценки в управлении. – М.: Экономика, 2006.– 231с. 5. Косолапова М.В. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебник / М.В. Косолапова, В.А. Свободин. – 3-е изд. – М: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2020. – 246 с. 6. Л. Шульц, А. В. Юрченко, А. Д. Рудченко Безопасность предпринима-тельской деятельности; под редакцией В. Л. Шульца. — Москва: Изда-тельство Юрайт, 2019. — 288 с. 7. Недосекин А.О. Математические методы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний: дис. докт. экон. наук – СПб, 2003. с. 61-68. 8. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Перевод с ан-глийского Р. Г. Вачнадзе. М.: Радио и связь, 1993. — 278 с. 9. Экономическая безопасность России. Общий курс: учебник / под ред. В. К. Сенчагова. — 6-е изд. - Москва: Лаборатория знаний, 2020. - 818 с. 10. Экономическая безопасность: учебное пособие / Т. И. Безденежных, Р. В. Дронов, А. А. Ананьев, Н. Н. Прокопец. - Санкт-Петербург: Изда-тельство Санкт-Петербургского государственного экономического уни-верситета, 2016. - 91 с.