Разработка программы простак

В современном мире, где цифровые технологии проникают во все сферы жизни, программирование становится неотъемлемой частью нашего повседневного быта. Этот навык открывает двери к бескрайнему множеству возможностей, позволяя нам реализовывать свои идеи и решать разнообразные задачи с помощью компьютера. Однако, среди многочисленных языков программирования, Python выделяется как один из самых популярных и гибких. Python является универсальным инструментом, который применяется в различных сферах, включая веб-разработку, научные исследования, анализ данных, машинное обучение, автоматизацию задач и многое другое. Его простой и читаемый синтаксис делает его доступным для начинающих программистов, а при этом он предоставляет множество возможностей для опытных разработчиков. Цель данной курсовой работы заключается в ознакомлении с основами разработки программного обеспечения на языке программирования Python и в исследовании программного кода "Простак".

---

Не задумывайся, где заказывать диплом , ведь есть Work5.

---

В рамках этой работы были сформулированы следующие задачи: 1. Проведение теоретического обзора Python: Это позволит получить базовое понимание о языке Python, его истории, возможностях и применении. 2. Ознакомление с программой "Простак": Исследование и анализ программного кода "Простак", который представлен в "Большой книге проектов Python" от автора Свейгарт Эл [1]. 3. Исследование программы: Анализ программы "Простак" с целью понять ее структуру, функциональность и методы решения задач. 4. Создание собственной программы: На основе полученных знаний и навыков, создать собственное программное решение, которое будет аналогичным или расширит функциональность программы "Простак". Курсовая работа структурирована следующим образом: она включает в себя введение, две основные главы, в которых рассматриваются теоретические и практические аспекты разработки на Python, а также заключение, в котором подводятся итоги и делаются выводы, а также список использованных источников.

В ходе выполнения работы, была предоставлена историческая справка о языке программирования Python, что позволило понять, каким образом и почему этот язык был создан, а также какие ключевые этапы в его развитии существовали. Это предоставило контекст для понимания его важности в современном мире программирования. Обозначены основные сферы применения и тенденции развития Python. Это важная информация для тех, кто интересуется языком Python и хочет узнать, где и как он может быть применен в различных областях, а также какие изменения и новшества можно ожидать в будущем. Глава 2 работы включила практическое исследование, связанное с программированием на Python. Изучено применение оператора response.lower() == 'no', и выявлено, какие строки кода критичны для функционирования программы. Это позволяет более подробно понять внутреннее устройство программ и логику их работы. В заключении, работа дала возможность расширить свои знания о языке Python и подготовила к более глубокому и продвинутому изучению языка. В целом, работа представляет собой комплексное исследование языка программирования Python, включающее как теоретические, так и практические аспекты.

1. Свейгарт Эл. «Большая книга проектов Python.» — СПб.: Питер, 2022. — 432с. 2. Bill Venners «The Making of Python. A Conversation with Guido van Rossum, Part I» - artima, 2003 - 2с. 3. Чэпмен, Гиллиам, Клиз: Питоны о Питонах. Автобиография группы "Воздушный цирк Монти Питона" - Додозавр, 2011 - 576с. 4. Марк Лутц «Изучаем Python. Том 1, 5 издание» - Пер.с англ. —СПб.: ООО “Диалектика”, 2019.— 832с. 5. Мэтиз Эрик «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения» - СПб.: Питер, 2020 г. - 512с. 6. Эл Свейгарт «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» - СПб.: Диалектика, 2021 г. - 672с. 7. Доусон М. «Программируем на Python» - СПб.: Питер, 2014г. - 416с. 8. Плас Дж. Вандер «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение.» — СПб.: Питер, 2018. — 576 с 9. Ельсуков Д.А. «PYTHON - ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ» // Экономика и социум. 2021. №11-1 (90). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/python-yazyk-programmirovaniya (дата обращения: 20.10.2023). 10. Буянова И.В., Замулин И.С. «НЕКОТОРЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ПРОВЕРКИ И АНАЛИЗА ИСХОДНЫХ КОДОВ РЕШЕНИЙ ЗАДАЧ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ PYTHON» // Вестник ХГУ им. Н. Ф. Катанова. 2021. №4 (38). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/nekotorye-problemy-avtomaticheskoy-proverki-i-analiza-ishodnyh-kodov-resheniy-zadach-pri-izuchenii-yazyka-programmirovaniya-python (дата обращения: 20.10.2023).